Dans sa dernière vidéo, Greg Reese nous parle du brevet 11,354,666 B1 attribué à Wells Fargo Bank, « Utilisation de poussière intelligente » (Smart dust usage), un système facilitant l’authentification d’un utilisateur effectuant un paiement à l’aide de dispositifs microélectromécaniques (MEMS). Il s’agit d’un systèmes facilitant l’authentification d’un utilisateur effectuant un paiement à l’aide de dispositifs microélectromécaniques (MEMS) (par exemple, des particules intelligentes). Ces dispositifs MEMS peuvent être équipés de capteurs collectant des données et les transmettant à une station de base. Ils peuvent collecter des données de capteurs, notamment des données biométriques et/ou capturer des images de la personne. Les dispositifs MEMS peuvent également collecter des données de capteurs telles que des données audio, optiques, de température, de pression et de mouvement, et les comparer aux données associées à un profil utilisateur afin de vérifier que la personne effectuant le paiement est bien celle associée à ce profil. Une fois l’identité de la personne confirmée et authentifiée, la demande de paiement peut être validée et le paiement effectué, soit par appareil mobile, soit par carte bancaire.
Ce qui suit est un résumé simplifié visant à donner un aperçu général de certains aspects de l’innovation. Il ne s’agit pas d’une présentation exhaustive, ni d’une description détaillée de l’innovation. Son seul but est de présenter certains concepts clés de l’innovation sous une forme simplifiée, en guise d’introduction à la description plus détaillée qui suivra.
L’invention décrite ici porte notamment sur des systèmes et des méthodes facilitant l’authentification d’un utilisateur effectuant un paiement au moyen de poussière intelligente. La poussière intelligente, telle que décrite ici, est un système de petits dispositifs microélectromécaniques (MEMS) équipés de capteurs qui collectent des données et les transfèrent à une station de base. Ces dispositifs MEMS peuvent collecter des informations sur la personne, notamment des données audio, optiques, de température, de pression et de mouvement, et les comparer aux données associées à un profil utilisateur afin de vérifier que la personne effectuant le paiement est bien celle associée à ce profil. Les données des capteurs peuvent inclure des données biométriques relatives à la taille, au poids, au rythme cardiaque ou au pouls, à la pression artérielle et/ou à la température corporelle. Ces données peuvent également capturer des images de la personne et permettre la reconnaissance faciale pour l’authentifier. Une fois l’identité de la personne confirmée et l’authentification effectuée, la demande de paiement peut être validée et le paiement effectué, soit par appareil mobile, soit par carte bancaire.
Les dispositifs MEMS peuvent être suffisamment petits pour être suspendus dans l’air et, dans certains cas, être autopropulsés. Dans un mode de réalisation, les dispositifs/capteurs MEMS peuvent être fournis par un ou plusieurs établissements financiers associés à un terminal de paiement, à des cartes de crédit ou à des banques. Les dispositifs MEMS peuvent être portés par l’utilisateur ou stockés dans une station de base. Lorsqu’un paiement est détecté et qu’une authentification est requise, la station de base active les dispositifs MEMS qui collectent alors les données nécessaires à l’authentification de l’utilisateur. Dans un mode de réalisation, la station de base ou les dispositifs MEMS déterminent quels dispositifs activer en fonction du rapport signal/bruit des données reçues ou de la qualité de ces données. Dans d’autres modes de réalisation, la sélection des dispositifs MEMS peut se faire en fonction de facteurs contextuels ou environnementaux. Par exemple, les capteurs audio de fréquence cardiaque ou respiratoire peuvent ne pas être activés lorsque le niveau sonore ambiant dépasse un seuil prédéfini. De même, les capteurs optiques peuvent ne pas être activés si le niveau de luminosité est inférieur à un autre seuil prédéfini.
Pour ces raisons, et d’autres encore, dans un ou plusieurs modes de réalisation, un dispositif de station de base peut comprendre une mémoire pour stocker des instructions exécutables par ordinateur et un processeur, couplé à cette mémoire, pour faciliter l’exécution de ces instructions et réaliser des opérations. Ces opérations peuvent inclure la réception d’une demande d’authentification associée à une demande d’accès utilisateur. Elles peuvent également inclure la transmission d’une instruction de collecte de données de capteurs à un ensemble de capteurs microélectromécaniques (MEMS). Les opérations peuvent également inclure la réception des données de ces capteurs MEMS, ces données comprenant des données biométriques. Enfin, les opérations peuvent inclure l’authentification de la demande d’accès utilisateur, basée au moins en partie sur ces données biométriques.
Dans un autre mode de réalisation, un procédé comprend la détermination, par une station de base dotée d’un processeur, qu’une demande d’accès doit être authentifiée, cette demande étant associée à un profil utilisateur. Le procédé peut également comprendre la transmission d’une instruction d’activation d’un ensemble de dispositifs microélectromécaniques (MEMS), configurés pour collecter des données de capteurs. Le procédé peut également comprendre la réception des données de capteurs provenant de cet ensemble MEMS, ces données comprenant des données biométriques. Enfin, le procédé peut comprendre l’authentification de la demande d’accès de l’utilisateur, au moins en partie, par correspondance des données biométriques avec les données associées au profil utilisateur.
Dans un autre mode de réalisation, un dispositif non transitoire lisible par ordinateur stocke des instructions exécutables par ordinateur. Ces instructions, lorsqu’elles sont exécutées par un dispositif de traitement, effectuent des opérations telles que la détermination de l’authentification d’une demande d’accès associée à un profil utilisateur. Ces opérations peuvent également inclure la transmission d’une instruction d’activation d’un ensemble de dispositifs microélectromécaniques (MEMS) configurés pour collecter des données de capteurs. Elles peuvent également inclure la réception des données de capteurs provenant de cet ensemble MEMS, ces données comprenant des données biométriques. Enfin, les opérations peuvent inclure l’authentification de la demande d’accès de l’utilisateur, au moins en partie, par correspondance des données biométriques avec celles associées au profil utilisateur.
Pour atteindre les objectifs susmentionnés et d’autres objectifs connexes, certains aspects illustratifs de l’innovation sont décrits ci-après, en lien avec la description qui suit et les dessins annexés. Ces aspects ne représentent toutefois que quelques exemples des diverses manières dont les principes de l’innovation peuvent être mis en œuvre, et l’innovation en question vise à inclure tous ces aspects et leurs équivalents. D’autres avantages et caractéristiques novatrices de l’innovation apparaîtront clairement à la lecture de la description détaillée qui suit, en relation avec les dessins. ◾
« C’est ici la sagesse. Que celui qui a de l’intelligence calcule le nombre de la bête. Car c’est un nombre d’homme, et son nombre est six cent soixante-six. » — Apocalypse 13:18
➽ Poussière intelligente et esclave humain
➦ Par Greg Reese, le 30 avril 2026
Le projet Smart Dust, financé par la DARPA, est destiné à des applications militaires, notamment au déploiement rapide de réseaux de capteurs de défense sur le champ de bataille. La détection sur le champ de bataille consiste par essence à identifier les personnes qui ignorent être détectées. L’invisibilité et l’indétectabilité sont des priorités de conception délibérées.
Cette technologie a été rendue publique avec le brevet américain 11 354 666 B1, « Utilisation de poussière intelligente », déposé le 26 mai 2016 et accordé le 7 juin 2022. Il est attribué à Wells Fargo Bank et décrit un système d’authentification d’un utilisateur effectuant un paiement à l’aide de « poussière intelligente ».
La poussière intelligente, ou MEMS (systèmes microélectromécaniques), est composée de micro-capteurs. Chaque micro-capteur est un nœud autonome et individuel. D’un volume inférieur ou égal à un millimètre cube, il a approximativement la taille d’un grain de sable. Ces micro-capteurs sont libérés sous forme de nuages, des milliers de nœuds analysant simultanément la cible sous différents angles et positions. Les données biométriques collectées comprennent : la géolocalisation, la reconnaissance faciale et corporelle, la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, la reconnaissance vocale et la lecture des empreintes digitales. Le système est conçu pour créer une signature cryptographique unique pour chaque individu à partir de données biologiques et comportementales, et pour fonctionner de manière indétectable.
Le brevet décrit les particules comme un « nuage » autour de l’utilisateur, mais des chercheurs de l’UC Berkeley ont réussi à implanter des capteurs de poussière intelligente chez des rats afin de surveiller et de contrôler l’activité nerveuse et musculaire. Cette technologie ne nécessite aucune pile et fonctionne grâce aux ultrasons. Les scientifiques affirment que chez l’humain, ces dispositifs internes pourraient surveiller les signes vitaux et permettre le contrôle de prothèses et de membres robotisés.
En mars 2022, l’Université de Washington a mené une avancée majeure avec le projet « Dandelion », partiellement financé par l’US Air Force. Ce projet a permis de déployer de minuscules capteurs sans fil et sans batterie grâce au vent, s’inspirant des graines de pissenlit. L’auteur principal a déclaré : « Notre prototype suggère qu’il serait possible d’utiliser un drone pour larguer des milliers de ces dispositifs en une seule opération. »
En 2024, un épais brouillard a touché le Royaume-Uni, les États-Unis et le Canada. Plus de 20 000 voyageurs au Royaume-Uni et 3,8 millions d’automobilistes aux États-Unis ont été impactés. On l’a décrit comme un brouillard dense, d’aspect granuleux, dégageant une étrange odeur chimique, électrique ou de brûlé. De nombreuses personnes ont rapporté avoir souffert de fièvre, de toux, de maux de gorge, de maux de tête et de fatigue après y avoir été exposées. Ce brouillard est survenu pendant la période des fêtes de fin d’année, alors que des millions de personnes se déplaçaient pour les vacances.
Un second brevet, US 11,748,578 B1 « Système de texte prédictif » (Predictive text system), a été déposé en novembre 2021 et accordé en septembre 2023 à Wells Fargo Bank. Ce brevet décrit un système qui utilise des réseaux neuronaux et l’apprentissage automatique pour analyser et prédire vos pensées et intentions financières en temps réel, pendant que vous écrivez. Combiné aux données biométriques issues de la poussière intelligente, ce système permet de surveiller à la fois vos activités physiques et vos réflexions financières. Il s’agit d’un système de surveillance comportementale prédictive conçu pour fonctionner en permanence et apprendre en continu. C’est précisément l’infrastructure nécessaire à la mise en place d’un système de crédit social.
Le marché des poussières intelligentes était évalué à 153,9 millions de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance annuelle composée de plus de 14,3 % entre 2025 et 2034. L’utilisation industrielle a fortement progressé en 2023 et 2024, l’intégration de l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique permettant désormais aux dispositifs de poussières intelligentes d’analyser les données localement et de prendre des décisions autonomes. Cette technologie, actuellement déployée sur le terrain, suscite naturellement des inquiétudes. Dans les années 1950 et 1960, l’armée américaine a mené des essais biologiques et chimiques en plein air au-dessus de villes américaines, sans en informer ni obtenir le consentement de la population. ◾
Abonnez-vous à ma lettre d’information
Et recevez un code de réduction de 40 % pour l’adhésion à mon Club VIP.
En tant qu’auteur et chroniqueur indépendant, Guy Boulianne est membre du réseau d’auteurs et d’éditeurs AuthorsDen et de la Nonfiction Authors Association (NFAA) aux États-Unis. Il adhère à la Charte d’éthique mondiale des journalistes de la Fédération internationale des journalistes (FJI).
