Cet article a été retiré de la plateforme Vixra.
L’étude de Damian Rafal a été mise à jour et est
disponible en cliquant ici : guyboulianne.info.
Le 12 mai dernier, j’ai reçu un courriel du probabiliste et économiste, Damian Rafal, qui me faisait part de son étude indépendante concernant le taux exagéré et surestimé de la mortalité de la Covid-19. Son étude privée s’intitule : « La mortalité supposée liée à la Covid-19 est fortement surestimée I la méthode mathématique-logique pour mesurer le nombre réel de victimes de Covid-19 aux États-Unis en 2020 ». J’ai donc décidé de la partager avec vous puisque celle-ci mérite d’être connue, autant que toutes les autres études sur le même sujet. Voici ce que Monsieur Rafal m’écrivait :
« La fiction Covid existe toujours parce que des rédactions de grandes revues médicales ont bloqué la publication de l’essai. Le point clé à retenir est que l’espérance de vie et le nombre de maladies chroniques sont très fortement corrélés et grâce à cela, le nombre de décès fictivement attribués à la Covid-19 peut être calculé avec précision. Si vous souhaitez savoir pourquoi le nombre réel de décès liés à la Covid-19 n’est que de 20 à 30% du nombre officiellement annoncé (Europe, États-Unis), veuillez consulter la fiche preuve-mathématique-logique ici. Je peux résoudre même certains “paradoxes” » : www.vixra.org.
- Partie II : l’influence sur l’espérance de vie; Grippe contre Covid-19 en détail;
- Partie III : Vaccinations: pourquoi la vaccination répétée des personnes de moins de 65 ans a une probabilité de 0% d’augmenter l’espérance de vie moyenne d’un citoyen américain (par rapport au fait de laisser Covid-19 sans aucun intérêt).
Après lui avoir demandé plus de précisions, celui-ci me répondit aujourd’hui même :
« Covid-19 est principalement un problème fictif dont la mortalité n’est pas supérieure à celle de la grippe, mais se propage un peu plus vite. La vaccination des personnes de moins de 65 ans ne devrait réduire que de beaucoup l’espérance de vie (partie III – la plus compliquée). Mais les institutions soutenant les antivaccinants (USA) ne semblent pas en fait pleinement de leur côté. J’ai proposé au cours de l’année de commencer à publier une série d’articles plus longue où la partie calculatrice devait être prise en charge par du personnel médical hors des États-Unis et de l’UE, mais par des maîtres de conférences d’une université du sud de la Russie qui demanderaient officiellement un refinancement. Le projet a été rejeté. Ils n’étaient pas de l’EUI, donc ils n’avaient pas peur de perdre des emplois. …
« … Je viens de l’UE et je n’ai pas de formation médicale, mais je suis probabiliste et aussi économiste, car les compétences qui vous permettent de mener l’une des preuves ne doivent être apprises nulle part. Même la première équation est un exemple simple mais exigeant une capacité à vaincre les “paradoxes”. Je dois perdre mon temps et étudier en plus certaines affaires médicales, ce qui n’est pas mon devoir. De présenter la partie I …. donc elle est simplifiée en raison de la limite de temps (cela devrait être du travail pour 3-4 pas pour un homme) … L’Université Hopkins fait des travaux de singe car l’intérêt uniquement pour l’épidémiologie n’a aucun sens; De plus, si quelqu’un suppose que les données officielles de mortalité sont correctes, cela ne peut être que très simple. J’aimerais voir n’importe qui et le sien essayer de nier les preuves, mais il n’y a personne de brave. »
La mortalité supposée liée à la Covid-19 est fortement surestimée. La méthode mathématique-logique pour mesurer le nombre réel de victimes de Covid-19 aux États-Unis en 2020
CONTEXTE : Que signifient les données présentées dans les tableaux CDC « Décès impliquant un coronavirus »? La seule information objective est la suivante: « xxx milliers de personnes sont décédées à l’âge de 76,5 ans en moyenne et sont probablement infectées par la Covid-19 ». Mais combien de ces personnes vivraient à coup sûr encore si ce n’était l’infection par Covid-19 ? Le but de cet article est de montrer comment utiliser la méthode mathématique-logique pour révéler le nombre réel de victimes mortelles de Covid-19 aux États-Unis.
MÉTHODES : Les idées de solutions sont tout à fait originales, mathématiques – logiques, y compris le nombre réel de victimes mortelles de Covid-19 découvrant. Les données calculées sont généralement légèrement arrondies, car la présentation de la méthode est l’objectif principal de l’article.
RÉSULTATS : Seulement jusqu’à 31% des personnes signalées comme victimes mortelles de Covid-19 aux États-Unis en 2020 sont décédées des suites de la complicité de Covid-19, et tous les autres seraient morts dans le même temps de toute façon, également sans Covid-19, parce que leurs décès résultaient uniquement de la structure par âge normale des décès aux États-Unis, créant ainsi la durée moyenne de la vie. Seule une minorité des chiffres officiels des « décès liés à Covid-19 » signifie des décès excessifs d’une année à l’autre. Les raisons de l’apparition de décès excessifs sont bien différentes.
INTERPRÉTATION : Le nombre officiel de victimes mortelles de Covid-19 est dans une majorité « le double comptage » de ceux qui mourraient de quelque manière que ce soit dans le même temps, même sans Covid-19. L’analyse « ex post » est nécessaire pour découvrir le nombre réel de cas avec synergie causant des décès précoces.
FINANCEMENT : Aucun
INTRODUCTION :
À mon avis, il n’y a aucun essai correct analysant la mortalité nette réelle de la Covid-19. Que signifient les données présentées dans les tableaux CDC « Décès impliquant un coronavirus » ? La seule information objective est la suivante: « xxx milliers de personnes sont décédées à l’âge de 76,5 ans en moyenne et sont probablement infectées par Covid-19 ». Mais combien de ces personnes vivraient à coup sûr encore si ce n’était l’infection par Covid-19 ? La principale raison des décès est le « vieillissement » = âge avancé et toutes maladies dont la fréquence et les effets mortels sont strictement corrélés avec lui (quels moyens, avec la faiblesse générale de l’organisme) et dont les principales sources se trouvent dans le corps lui-même – ce sont des « causes internes ». En dehors de cela, il y a aussi des décès causés par des causes externes comme différentes blessures, et par des causes externes comme des infections qui n’ont pour la plupart que des actions alourdissantes (les effets mortels sont très fortement corrélés avec l’âge avancé). Le but de cet article est de montrer comment calculer le nombre réel de victimes mortelles de la Covid-19.
MÉTHODES :
Les idées de solutions sont tout à fait originales, y compris le nombre réel de victimes mortelles de la Covid-19 à calculer. Au début, j’ai calculé l’âge moyen prévu de la mort d’un groupe presque identique (comme celui supposé être tué par la Covid-19) si personne n’était infecté. Ensuite, j’ai calculé l’espérance de vie moyenne supplémentaire pour les personnes de l’ensemble du groupe « décès impliquant la Covid-19 » si elles étaient en vie. J’ai utilisé des estimateurs construits par moi. Pour comprendre les procédures et quelles en sont les conséquences, un lecteur doit suivre la résolution et les explications données ci-dessous. Les données des calculs sont en outre légèrement arrondies, mais lorsque plus de précision est nécessaire, même de l’exactitude de 0,05 par an. En général, les données sont arrondies et la méthode légèrement simplifiée pour poursuivre les calculs, car la présentation de l’idée est l’objectif principal de cet article
Cet article a été retiré de la plateforme Vixra.
L’étude de Damian Rafal a été mise à jour et est
disponible en cliquant ici : guyboulianne.info.
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